Sprachmodelle in KI Transkriptionssoftware: Was sie können und wie sie funktionieren

Sprachmodelle in KI Transkriptionssoftware: Wie gut sind sie wirklich?

Die Künstliche Intelligenz hat unser Leben verändert und wird es in Zukunft noch tun. Viele Branchen profitieren von der rasanten Entwicklung und den damit verbundenen Vorteilen. Eine KI Transkriptionssoftware kann ein Gamechanger für alle sein, die viele Meetings oder Kundengespräche am Tag haben.

Das Herzstück einer KI Transkriptionssoftware sind sogenannte Sprachmodelle, die die Spracherkennung in der Praxis sicherstellen. Sprachmodelle sind entscheidend dafür, wie gut eine Sprache-zu-Text-Software tatsächlich funktioniert. In diesem Artikel tauchen wir tiefer in die Technik ein und verraten, warum unser Produkt «Sally» die richtige Wahl ist.

KI-Transkriptionssoftware: Was sind Sprachmodelle?

Die Basis von Sprachmodellen sind Algorithmen. Diese wurden entwickelt, um die gesprochene Sprache eines Meetings zu verstehen und in einen sinnvollen Text umzuwandeln. Ergänzend zur reinen Spracherkennung ist das Sprachmodell in der Lage, den Kontext des gesprochenen Wortes zu verstehen bzw. zu interpretieren.

Durch spezielle Technologien wie z.B. NLP Transkription schaffen es Sprachmodelle, Muster in der Sprache zu erkennen und zu antizipieren, welche Wörter als nächstes kommen. Somit stellt das Sprachmodell sicher, dass der transkribierte Text sinnhaft und grammatikalisch korrekt ist. Eine jede KI-Transkriptionssoftware ist daher nur so gut, wie ihr Sprachmodell.

Spracherkennung KI: Wie funktionieren Sprachmodelle?

Auch ein Sprachmodell basiert – wie jede Anwendung der KI - auf einer riesigen Datenmenge. Anhand dieser Daten berechnet ein Sprachmodell die Wahrscheinlichkeit bestimmter Wortfolgen. Die Qualität und Menge der Sprachdaten ist also entscheidend, damit das Sprachmodell verschiedene Dialekte, Akzente und Sprachstile verstehen kann.

Ein grundlegender Bestandteil von Sprachmodellen ist NLP («Natural Language Processing»). Diese Technologie erhöht die Qualität der Transkription eines Meetings, indem der Text weiter interpretiert und analysiert wird. Die NLP-Transkription als integraler Bestandteil eines Sprachmodells ist also enorm wichtig für eine KI-Transkriptionssoftware.

Eine KI-Transkriptionssoftware kann also nicht nur durch reine Spracherkennung funktionieren. Sprachmodelle und integrierte Technologien wie NLP sorgen für Kontext und Sinnhaftigkeit. Beispiel: Der Begriff «Strom» kann je nach Branche eine andere Bedeutung haben. Hier endet die reine Spracherkennung und das Sprachmodell wird wichtig.

Welche Vorteile bietet KI-Transkriptionssoftware mit Sprachmodellen?

Noch vor einigen Jahren war die Transkription ein langwieriger Prozess. In stundenlanger Einzelarbeit mussten Audiodaten Wort für Wort abgetippt werden. Gerade für Selbstständige eine langwierige Prozedur, die Zeit und Geld gekostet hat. Eine Spracherkennung KI mit trainierten Sprachmodellen setzt genau hier an. Das sind die Vorteile:

Hohe Genauigkeit der Sprachverarbeitung

Ein gutes Sprachmodell bzw. eine qualitative KI-Transkriptionssoftware bietet bei der Transkription eine hohe Genauigkeit. Der Kontext wird verstanden, was sich in der Qualität des transkribierten Protokolls zeigt.

Die KI wird immer besser

Die Sprachmodelle funktionieren auf Grundlage einer grossen Datenmenge. Je öfter die Modelle bzw. die Software zum Einsatz kommen, desto besser wird die Leistung. Die Sprachmodelle werden genauer, weil sie durch jede Verwendung neue Daten zum «Lernen» erhalten. Die Spracherkennung mit KI ist also die Zukunft.

Eine hohe Sprachabdeckung

Qualitativ hochwertige Sprachmodelle decken eine Vielzahler verschiedener Sprachen ab. Sie sind somit in der Lage, mehrsprachige Meetings genau zu transkribieren. Ein unschätzbarer Vorteil für grössere Unternehmen mit internationalen Beziehungen.

Mögliche Feinabstimmung je nach Branche oder Kontext

Sprachmodelle können individuell auf die jeweilige Branche angepasst werden, um für die höchste Genauigkeit bei der Transkription zu sorgen. Dies geschieht zum Beispiel durch benutzerdefiniertes Vokabular, sodass die KI-Transkriptionssoftware Fachbegriffe entsprechend erkennt.

Spracherkennung KI: Wo haben Sprachmodelle noch Entwicklungspotenzial?

Trotz der vielen Fortschritte im Bereich KI und KI-Transkription haben viele Sprachmodelle noch Entwicklungspotenzial. Nachfolgend stellen wir dir vier der häufigsten Fehlerquellen exemplarisch vor.

Dialekte und Akzente

Selbst sehr gut trainierte Sprachmodelle können bei regionalen Dialekten oder Akzenten an ihre Grenzen kommen. Oftmals führt das dazu, dass die KI Wörter, Sätze oder den Zusammenhang nicht richtig versteht.

Fachbegriffe und branchenspezifischer Jargon

Je nach Branche (Medizin, Juristerei, Bau etc.) fallen in Meetings immer wieder spezielle Begriffe. Hier besteht die Gefahr, dass die KI diesen Fachjargon nicht erkennt und somit falsch transkribiert. Dies kann zu grösseren Problemen führen, wenn die KI-Transkriptionssoftware vor allem zur Dokumentation von wichtigen Inhalten genutzt wird.

Hintergrundgeräusche oder Lärm

Eine laute Umgebung oder Hintergrundgeräusche während eines Online Meetings sind der Alptraum einer jeden Sprache – zu Text – Software. Für die KI ist es dann schwierig, die Geräusche vom gesprochenen Wort zu separieren. Auch wenn es während der Sitzung Nebengespräche gibt, fällt es der Software schwer, den Sprecher genau zu bestimmen.

Mehrdeutige Wörter und dadurch falscher Kontext

Wie oben bereits erwähnt ist es wichtig, dass eine KI-Software bzw. das Sprachmodell den genauen Kontext erkennt, in dem ein Wort erwähnt wird. Bei Wörtern mit verschiedenen Bedeutungen muss das Sprachmodell darauf trainiert sein, die branchenspezifische Nutzung zu verstehen, um eine qualitativ hochwertige Transkription machen zu können.

Unsere KI-Transkriptionssoftware Sally

Unsere KI-Transkriptionssoftware Sally haben wir mit dem Anspruch entwickelt, dich durch die höchste Qualität bei der Transkription zu unterstützen. Sally nutzt dafür eine hochmoderne Spracherkennungssoftware.

Checkliste: 10 Gründe für Sally

• Transkription von mehr als 35 Sprachen.
• Sally nutzt fortschrittliche KI-Spracherkennungssoftware.
• Transkription eines Meetings in Echtzeit.
• Jeder Teilnehmer einer Sitzung erhält ein Protokoll bzw. Transkript.
• Möglichkeit, ein benutzerdefiniertes Vokabular anzulegen.
• Das Sprachmodell erkennt zuverlässig Dialekte und Akzente.
• Sally kann bereits vorhandene Video oder Audiodateien transkribieren.
• Hohe Genauigkeit bei der Transkription.
• Sally ist mühelos in andere Systeme integrierbar.
• Sally ist DSVGO-konform, d.h. der Datenschutz ist gesichert.

Bonuspunkt: Sally bietet eine kostenlose Testphase

Du siehst: Sally ist ein Tool, das dir viele Vorteile bietet. Es ist auch anpassbar auf deine individuelle Situation – ganz egal, ob du Vertriebsleiter in einem grossen Konzern bist oder selbstständiger Einzelkämpfer als Coach. Und: Sally ist keine reine KI-Transkriptionssoftware. Beispielsweise kann sie auch als Aufgabentool genutzt werden.

Fazit: KI-Transkriptionssoftware – wie gut sind die Sprachmodelle?

Sprachmodelle sind das Herz einer KI-Transkriptionssoftware. Keine Sprache – zu – Text – Software kommt ohne sie aus. Erst die Sprachmodelle (in Verbindung mit z.B. NLP Transkription) sorgt die Genauigkeit eines Protokolls, indem es nicht nur die Wörter hört und versteht, sondern diese auch in einen Gesamtzusammenhang setzt. Die Entwicklung wird mit ziemlicher Sicherheit in den nächsten Jahren noch voranschreiten.

Neben den zahlreichen Vorteilen gibt es auch Stolpersteine, die du im Blick behalten solltest. Solltest du also vorhaben ein Sprachmodell bzw. eine KI Transkriptionssoftware für dich nutzen zu wollen, kann eine Testphase Sinn machen. So kannst du die Software auf Herz und Nieren überprüfen. Hier geht es zur Sally Testphase.